Hyundai IONIQ 6 — 为 L2+ 驾驶辅助建立信心

当控制在驾驶者与现代 HDA 2.0 系统之间切换时，怎样让人更有信心？这个由现代支持的人机界面项目聚焦 IONIQ 6 的 L2 与 L2+ 驾驶辅助场景，研究系统状态、信息层级以及关键交接时刻的反馈。

利益相关者地图涵盖现代与 HMI 实验室，也纳入驾驶者、其他道路使用者、监管机构及有不同无障碍需求的人群。它帮助我们把仪表界面放回完整的驾驶体验中，理解那些超出屏幕本身的需求与期待。

驾驶者分别在实车与基于 Unreal Engine 搭建的模拟器中完成任务。研究结合 ECG 心电与心率变异性、Tobii 眼动追踪及主观问卷。方向盘装置、高速公路场景与环绕声让团队能够在可重复的环境中探索辅助系统的行为，再与实车体验进行比较。

驾驶活动负荷指数用于了解注意力投入、视觉与听觉需求、时间压力、干扰及情境压力。我们结合任务观察、生理数据和问卷反馈，通过亲和图梳理共性问题，并对模拟器与实车指标进行探索性比较，为下一轮研究提供依据。

第一轮测试呈现出三个相互关联的问题：功能启停与状态提示不够明确、视觉层级混乱，以及缺少对辅助系统当前行为的及时反馈。这些问题让控制交接时刻更难理解。设计机会在于：在关键时刻清晰呈现当前状态与必要信息。

最初的设计要求很具体：让 HDA 的进入与退出有明确变化，区分辅助开启与中断状态，并在不遮挡驾驶视图的前提下呈现重要反馈。每项要求都对应研究中发现的痛点，再落实为界面需要传达的状态与行为。

低保真原型把驾驶状态与次要信息分开，探索手动驾驶、辅助开启、车道检测和拥堵交通等场景的布局。把这些状态放在一起比较，让我们更容易判断哪些信息应保持稳定、哪些内容应随驾驶模式变化。

探索进一步扩展为一组完整的仪表状态。布局、车辆图示、状态表达与反馈被同步推敲，让方案能够呈现辅助功能的变化，而不只停留在单个静态画面。

设计系统把字体、图标、色彩、车辆图示与驾驶辅助组件整合为统一的视觉语言。组件设计重点区分常规运行、辅助开启以及需要驾驶者注意的状态，让这些变化更容易被识别。

我们设计了三种用于比较的界面方向。白色方案建立极简基线；绿色方案强调安心感与清晰的辅助反馈；蓝色方案探索更偏技术与信息表达的呈现方式。随后通过驾驶任务和参与者反馈比较这三种方案。

第二轮结合界面视觉测试，以及模拟器与实车中的功能测试。白板共创让参与者重新排列信息，并说明不同驾驶模式下的需求。反馈指向一种自适应的信息层级：手动驾驶时速度信息更重要，辅助功能开启后，车辆状态可视化的作用则更突出。

研究使用自定义信心评分，把生理信号、任务耗时与主观反馈纳入共同的分析框架。文档记录了数据整理、时间对齐与权重设置的方法；处理流程也区分已实现的输入，以及计划加入的面部情绪和眼动数据扩展，为后续改进保留空间。

项目研究报告显示，绿色方案获得最高信心评分，相比原有界面提升 10%。对比图呈现了三种方案在所展示参与者中的表现。这一结果推动最终原型继续强化辅助状态的表达，并让信息随驾驶模式调整。

团队使用配对样本分析，比较同一参与者在模拟与实车驾驶中的指标。分析涵盖信心评分、体验问卷、瞳孔大小、心率变异性及任务耗时，从多个角度观察两种环境下的体验。

最终绿色界面结合紧凑状态面板、中央车辆图示与独立的转向辅助指示。动态图标区分暂停和开启状态，车道保持与跟车距离反馈则帮助驾驶者理解系统当前行为。信息密度随驾驶模式变化。

三个动态原型片段展示绿色界面的运行方式，让组件之间的状态变化与持续反馈变得可见。

远景概念探索将显示屏置于方向盘上，并让中央屏幕在方向盘转动时保持固定。草图与屏幕方案同时考虑缩短视线移动、提供更直接反馈的潜力，以及运动、内容旋转和认知负荷带来的挑战。这是一个仍需继续探索的概念方向。

座舱效果图把方向盘概念与主显示屏放进更完整的车内体验。后续方向包括加强模拟器与界面的联动，让驾驶者通过交互理解辅助系统，并加入更复杂的城市场景；同时继续邀请熟悉现代车辆的驾驶者参与测试，研究此次反馈中出现的较大差异。